ilustración para formulario de contacto

12 Enero de 2026

FullStack con Python y JavaScript

Laboratorios de desarrollo con Python, SQL y JavaScript.

Desarrollo ágil con Python, SQL y JavaScript

Me interesa Descargar Brochure

12 cupos disponibles

Duración

12 semanas

Dedicación

12 horas semanales

Laboratorios

3 por semana

Ayudantías

1 semanal

Al completar el curso serás capaz de:

  • Gestionar y desplegar proyectos Python de forma segura y profesional.
  • Entender patrones frecuentes en aplicaciones Python.
  • Controlar dependencias y versiones en diferentes entornos.
  • Integrar bases de datos con buenas prácticas y seguridad.
  • Aumentar proyectos Flask/Django con JavaScript sin morir en el intento.

Días y Horarios:

Lunes, Miércoles, Jueves en horario vespertino.

Módulos:

  • Tipos de Datos
  • Operadores
  • Precedencia
  • Loops y condiciones
  • Funciones
  • Arreglos y Sets
  • Diccionarios
  • Modulos nativos
  • Programación Orientada a Objetos
  • Programación funcional

  • Estándar PEP y versiones de Python
  • 'async/await' para asincronía moderna
  • Anotaciones de tipos
  • Manejo de diccionarios

  • Fundamentos de pruebas de Software
  • Assertions
  • Pytest, un framework de pruebas
  • Dobles de Pruebas
  • Pruebas de integración
  • Informe de Cobertura

  • Python en el Servidor
  • Módulos Core de Python
  • Frameworks Flask, FastAPI y Django
  • Manejo de Base de Datos
  • MVC y ORM

  • Gestión de paquetes con pip y PyPI
  • Ejecución de módulos y empaquetado
  • Formateo y calidad
  • Automatización con pre-commit
  • Automatización de pruebas End-to-End

  • Principios de diseño SOLID
  • Patrones de programación funcional
  • Plantillas reutilizables para estructurar código
  • Singleton, Factory, Decorator, Observer
  • Arquitecturas (MVC, MVVM, MVW, CQRS, Microservicios, Event Driven Architectures)

  • Introducción al desarrollo Fullstack
  • Arquitectura mono repositorio y control de versiones
  • Frontend con HTML, CSS y JavaScript moderno
  • Frameworks Frontend (React, Vue o similares)
  • Python backend como motor de datos (Flask / FastAPI)
  • Construcción de APIs RESTful y comunicación JSON
  • Despliegue y pruebas en entornos integrados

  • Fundamentos de modelos de lenguaje (LLMs)
  • Uso de APIs y SDKs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama)
  • Procesamiento de texto y documentos con parsers (PDF, HTML, JSON, Markdown)
  • Introducción a embeddings y búsqueda semántica
  • Construcción de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Evaluación y mejora de respuestas en sistemas LLM
  • Buenas prácticas éticas y de privacidad en IA

Descargar el brochure del curso

Acá te entregaremos un PDF con el detalle de este curso

Descargar el PDF

Certificación

Certificado auditable, vinculado a los trabajos efectivamente realizados por el estudiante en GitHub.

Centro de capacitación certificado en aseguramiento de calidad para capacitaciones. Número: OT-2968/20

Somos parte de uno de los registros de Bootcamps mas prestigiosos. Mira lo que opinan de nosotros nuestros estudiantes

Conoce más sobre el curso

Tus datos

Escríbenos para sumarte a las clases gratuitas y conocer más sobre nosotros. Solo hay 12 cupos.

Quiero Chatear

Conversemos

Agenda una asesoría curricular personalizada para encontrar el curso ideal según tu perfil y metas.

Resolveremos tus dudas y te recomendaremos la mejor ruta.

Haz clic en el calendario para elegir horario, envíanos tus datos y agenda tu sesión