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Segundo semestre 2025

FullStack con Python y JavaScript

Laboratorios de desarrollo con Python, SQL y JavaScript.

Desarrollo ágil con Python, SQL y JavaScript

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12 cupos disponibles

Duración

3 meses

Dedicación

12 horas semanales

Laboratorios

3 por semana

Ayudantías

1 semanal

Al completar el curso serás capaz de:

  • Gestionar y desplegar proyectos Python de forma segura y profesional.
  • Entender patrones frecuentes en aplicaciones Python.
  • Controlar dependencias y versiones en diferentes entornos.
  • Integrar bases de datos con buenas prácticas y seguridad.
  • Aumentar proyectos Flask/Django con JavaScript sin morir en el intento.

Días y Horarios:

Lunes, Miércoles, Jueves en horario vespertino.

Módulos:

  • Naturaleza interpretada y tipado dinámico pero fuerte
  • POO clara y tradicional
  • Funciones como datos: programación funcional
  • Tareas asíncronas con 'asyncio' y 'async/await'
  • Creación de APIs backend y lógica de servidor
  • Interacción con bases de datos y servicios externos

  • Evolución de Python 2 a Python 3
  • Sintaxis más limpia y soporte Unicode
  • 'async/await' para asincronía moderna
  • Uso de f-strings y operador ':='
  • Introducción a type hints
  • Beneficios para código claro y escalable

  • Principios de pruebas unitarias
  • Aislar y probar funciones, métodos y clases
  • Comparar salidas esperadas
  • Uso de 'unittest' y 'pytest'
  • Automatización para calidad y fiabilidad

  • Diferencias con JavaScript en el navegador
  • Python ejecuta lógica y gestión de datos backend
  • Procesar solicitudes y generar HTML/JSON
  • Gestión de autenticación
  • Frameworks como Django y Flask
  • Construcción de sitios dinámicos y escalables

  • Gestión de paquetes con pip y PyPI
  • Ejecución de scripts con 'python -m' e Invoke
  • Formateo y calidad: Flake8, Pylint, Black, isort
  • Automatización con pre-commit
  • Pruebas End-to-End con Selenium o Playwright

  • Soluciones para problemas recurrentes
  • Plantillas reutilizables para estructurar código
  • Aplicación con sintaxis Python
  • Crear soluciones elegantes y escalables

  • Introducción a type hints en Python 3
  • Indicar tipos en variables y funciones
  • No afectan ejecución, pero mejoran análisis
  • Uso de linters y MyPy
  • Beneficios del tipado estático en Python

  • React como UI en navegador
  • Python backend como motor de datos
  • Construcción de APIs RESTful
  • Consumo desde frontend React
  • Arquitectura fullstack robusta y dinámica

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Certificación

Certificado auditable, vinculado a los trabajos efectivamente realizados por el estudiante en GitHub.

Centro de capacitación certificado en aseguramiento de calidad para capacitaciones. Número: OT-2968/20

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